Диагностика болезни Паркинсона методами биомедицинской визуализации на примере клинического случая

DOI: https://doi.org/10.29296/25877305-2023-10-07
Номер журнала: 
10
Год издания: 
2023

В.В. Рязанов(1), доктор медицинских наук, доцент,
В.П. Куценко(1), кандидат медицинских наук,
Р.А. Постаногов(1),
П.В. Селиверстов(2, 3), кандидат медицинских наук, доцент,
М.Р. Гафиатулин(1),
1-Санкт-Петербургский государственный педиатрический
медицинский университет Минздрава России
2-Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова Минздрава России, Санкт-Петербург
3-Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова,
Санкт-Петербург
E-mail: val9126@mail.ru

Болезнь Паркинсона (БП; первичный паркинсонизм) по темпам роста инвалидности и смертности опережает прочие неврологические расстройства. Несмотря на значительный прогресс в изучении этиопатогенеза БП, ее ранняя диагностика представляет собой непростую клиническую задачу. Длительная латентная фаза заболевания и отсутствие достоверных лабораторных маркеров зачастую обусловливают задержку в проведении диагностической нейровизуализации, что в совокупности с потенциальным отсутствием опыта у врача лучевой диагностики в распознавании характерных для нейродегенеративного процесса изменений приводит к несвоевременной постановке диагноза и, как следствие, задержке с назначением терапии. В статье приводится литературный обзор признанных визуализационных паттернов заболевания в соответствии с современными представлениями, а также рассматриваются вопросы дифференциальной диагностики БП с наиболее распространенными паркинсонизм-плюс синдромами. Представлен клинический пример диагностики БП методом структурной магнитно-резонансной томографии у пациентки 93 лет.
Ключевые слова: 
паркинсонизм
болезнь Паркинсона
черная субстанция
нейровизуализация
магнитно-резонансная томография.
Для цитирования
Рязанов В.В., Куценко В.П., Постаногов Р.А. и др. Диагностика болезни Паркинсона методами биомедицинской визуализации на примере клинического случая . Врач, 2023; (10): 41-45 https://doi.org/10.29296/25877305-2023-10-07

Список литературы: 
  1. Pringsheim T., Jette N., Frolkis A et al. The prevalence of Parkinson’s disease: a systematic review and meta-analysis. Mov Disord. 2014; 29: 1583–90. DOI: 10.1002/mds.25945
  2. Grimes D., Fitzpatrick M., Gordon J. et al. Canadian guideline for Parkinson disease. CMAJ. 2019; 191 (36): E989-E1004. DOI: 10.1503/cmaj.181504
  3. Parkinson’s disease in adults. National Institute for Health and Care Excellence. URL: https://www.nice.org.uk/guidance/ng71
  4. Клинические рекомендации. Неврология: Болезнь Паркинсона, вторичный паркинсонизм и другие заболевания, проявляющиеся синдромом паркинсонизма. Ред. совет: Всероссийское общество неврологов, Ассоциация нейрохирургов России. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2021 [Klinicheskie rekomendatsii. Nevrologiya: Bolezn' Parkinsona, vtorichnyi parkinsonizm i drugie zabolevaniya, proyavlyayushchiesya sindromom parkinsonizma. Red. sovet: Vserossiiskoe obshchestvo nevrologov, Assotsiatsiya neirokhirurgov Rossii. M.: GEOTAR-Media, 2021 (in Russ.)].
  5. Dickson D/W. Neuropathology of Parkinson disease. Parkinsonism Relat Disord. 2018; 46 (Suppl. 1) S30-S33. DOI: 10.1016/j.parkreldis.2017.07.033
  6. Ward R.J., Zucca F.A., Duyn J.H. et al The role of iron in brain ageing and neurodegenerative disorders. Lancet Neurol. 2014; 13 (10): 1045–60. DOI: 10.1016/S1474-4422(14)70117-6
  7. Damier P., Hirsch E.C., Agid Y. et al The substantia nigra of the human brain. I. Nigrosomes and the nigral matrix, a compartmental organization based on calbindin D(28K) immunohistochemistry. Brain. 1999; 122: 1421–36. DOI: 10.1093/brain/122.8.1421
  8. Lehéricy S., Bardinet E., Poupon C. et al. 7 Tesla magnetic resonance imaging. A closer look at substantia nigra anatomy in Parkinson’s disease. Mov Disord. 2014; 29: 1574–81. DOI: 10.1002/mds.26043
  9. Reiter E., Mueller C., Pinter B. et al. Dorsolateral nigral hyperintensity on 3.0T susceptibility-weighted imaging in neurodegenerative Parkinsonism. Mov Disord. 2015; 30: 1068–76. DOI: 10.1002/mds.26171
  10. Schwarz S.T., Xing Y., Tomar P. et al. In vivo assessment of brainstem depigmentation in Parkinson disease: potential as a severity marker for multicenter studies. Radiology. 2017; 283 (3): 789–98. DOI: 10.1148/radiol.2016160662
  11. Bae Y.J., Kim J.-M., Sohn C.-H. et al. Imaging the Substantia Nigra in Parkinson Disease and Other Parkinsonian Syndromes. Radiology. 2021; 300 (2): 260–78. DOI: 10.1148/radiol.2021203341
  12. Meijer F.J.A., Goraj B., Bloemc B.R. et al. Clinical application of brain MRI in the diagnostic work-up of parkinsonism. J Parkinsons Dis. 2017; 7: 211–7. DOI: 10.3233/JPD-150733
  13. Осборн А.Г., Зальцман К.Л., Завери М.Д. Лучевая диагностика. Головной мозг. 3-е изд. Пер. с англ. М.: Издательство Панфилова, 2018; 1194 с. [Osborn A.G., Salzman K.L., Jhaveri M.D. et al. Diagnostic Imaging. Brain. 3rd ed. Transl. from English. M.: Izdatel'stvo Panfilova, 2018; 1194 p. (in Russ.)].
  14. Öz G., Tkáč I. Short-echo, single-shot, full-intensity proton magnetic resonance spectroscopy for neurochemical proofing at 4 T: validation in the cerebellum and brainstem. Magn Reson Med. 2011; 65 (4): 901–10. DOI: 10.1002/mrm.22708
  15. Tan W.Q., Yeoh C.S., Rumpel H. et al. Deterministic Tractography of the Nigrostriatal-Nigropallidal Pathway in Parkinson’s Disease. Sci Rep. 2015; 5: 17283. DOI: 10.1038/srep17283
  16. Kenneth N.J., Chen B., Tomas M.B. et al. Interpreting 123I-ioflupane dopamine transporter scans using hybrid scores. Eur J Hybrid Imaging. 2018; 2 (1): 10. DOI: 10.1186/s41824-018-0028-0
  17. Iwabuchi Y., Kameyam, M., Matsusaka Y. et al. A diagnostic strategy for Parkinsonian syndromes using quantitative indices of DAT SPECT and MIBG scintigraphy: an investigation using the classification and regression tree analysis. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2021; 48: 1833–41. DOI: 10.1007/s00259-020-05168-0